真的是太久沒寫文章，昨天動起筆來特別辛苦
為了資訊安全，考慮到用戶體驗，接下來我會換台到Medium平台
換台
特別謝謝默默一直關注我的讀者們，希望我能保持一個月一篇的好習慣！
2016年6月30日 星期四
擁抱 BEACONS，台北市立美術館引用物聯網技術，讓你看展一滑手機秒懂
一部電影可以讓人感動，一則新聞能讓人動容，一首歌可以讓人悲傷，那一幅畫作呢？
文：張哲誠
圖：目前台北市立美術館引進Beacon技術 2016 攝於北美館李小鏡回顧展，北美館FB Page
離別台灣前，參與北美館投標
2014 年底，我們有機會參與台北市立美術館（以下簡稱北美館）的官方 APP 競標，希望有機會找到適合的廠商合作，替北美館重新設計新版官方 APP，並且希望引進當時最先進的 Beacons 室內定位技術，打造一個高科技的看展體驗。
有機會參與台灣首屈一指美術館的競標，的確讓大家都越越欲試。自己搞了這麼久設計思維，終於有機會做些登大雅之堂的作品，更不用說那些從小把北美館當後院的設計師們，每個人都有自己的北美館經驗：為了法國龐畢度展去排隊，親訪蔡國強的爆炸藝術，還是純粹夏天太熱去吹吹風，北美館是充滿回憶的場所，它擁有整個社會的共同記憶。
圖：台北市立美術館 Taipei Fine Art Museum，北美館FB Page
台北市立美術館是台北城市生活美學的一部分，負有教育與領導藝術發展的使命。-- 台北市立美術館長
偏偏這時間點很為難 - 當時的我，正要赴上海IDEO設計顧問公司合作做一個用戶調研專案。這到底接還是不接呢？在與設計師磊等夥伴討論後，決定以他的三久設計公司來去投標，由我負責組團隊做用戶需求研究，他們組織設計師與開發團隊，就這樣，頭洗下去，為期一年半的設計長跑開始了。
美術館看不懂但好好玩，現有體驗仍待改善
圖：躺在展品“黄金幽灵”上的年輕人，2015 攝於北美館，北美館FB Page
在這個一年參展觀人數破 40 萬，累積累積參展人數破 1700 萬，迎接過法國羅浮宮畫作，讓兩岸三地知名藝術家如徐冰，蔡國強，美國皮克斯來展出的知名美術館，「現代藝術看不懂」仍然是受訪者最大的共同困難。這個月中國，甚至出現了一篇專門教年輕人去上海龍美術館「把妹」的廣告軟文，看不懂沒關係，漢子先找到再說。
根據館方觀察，大部分民眾造訪北美館的原因：多是帶小孩放鬆，情侶約會，週末休閒。民眾大部分是走馬看花，經常搞不清楚動線與公共設施位置，反而真正的藝術教育學的少。儘管美術館提供各種手冊，定時導覽，語音導覽等工具，現場更有十多位志工熱心導覽。儘管能做的都做了，但館方也很好奇，到底怎麼樣才能滿足觀展民眾的需求呢？
藝術的本質在對話，促進人反思
圖：孟克 Munch 於 1893 年創作的 <吶喊>
在與北美館方深度對話後，我們發現，這不只是一個打造 APP 的專案，而是能真正替台北市民改善藝術生活的任務。其實，美術館一直希望達到「教育民眾」的目的，這也是當代藝術本質：去刺激民眾自己思考。
這幅作品成功的傳達孟克自身的感受、與他所承受生活中令人畏懼的成份，對時代的敵意、對自我內在的軟弱、人心的機械化、現代社會理性與科學取向等等思潮的抗議，這幅作品表達他的絕望與紓解之道。-- 孟克 <吶喊>
以這幅家喻戶曉的作品<吶喊>為例，孟克透過他的畫作，他憑知覺感受到現代社會即將給人帶來的疏離、孤獨、焦慮和迷惘。回過頭來看，這尖叫如此具有穿透力，它預言了 20 世紀生活的重壓、戰爭的恐懼、經濟的蕭條、種族的歧視、社會與個人心理之間的衝突。
設計挑戰：打通藝術策展的意念傳遞
在訪談許多參觀民眾和相關人員後，我們得到一個啟發：藝術家的作品，透過策展 / 藝術家，往往將一個「意念」寄託在作品中，透過展覽形式，激發觀眾的五感，引起他們對於生活的反思，從而反思自己原有觀點，就像孟克用他的吶喊來傳遞他的心境一般。然而，由於受限於展覽形式，觀眾知識水平，以及輔助物搭配等等，這條意念傳遞之路往往充滿阻礙。
圖：藝術策展是個意念傳達的流程。
北美館用於輔助的語音導覽跟志工部分，在我們 2015 年中的調查發現，只有 36% 左右的用户會使用語音導覽，34％ 會參加北美館安排的定時導覽，不使用的原因往往是嫌麻煩，或者時間不能配合。其實，厲害的導覽志工往往扮演「科普」的角色，幫助民眾把抽象的藝術，轉化成老嫗能解的生活趣味
圖：北美館現場有熱心的志工輪班解說
設計的梗很重要。有辦法讓你們一起笑。「藝術沒那麼深或者那麼嚴肅，要透過我們導覽的設計讓他產生一種趣味。」有時候很乾，就潤色一下。 -- 北美館志工
利用 Beacon 科技，把看展的自主權還給用戶
圖：透過 Beacon 與手機 APP，打造自主的意念傳達體驗
從這個靈感出發，我們找到了一個 Beacon 科技與智慧型手機的切入點，傳統博物館的導覽資源不外乎三種：提供紙本的導覽手冊、導覽機租借，以及由經過專業訓練的志工定時導覽。
透過智慧型手機與 Beacon 科技，以上資源能夠以最個人化的方式整合。不小心錯過 13:00 的志工導覽？打開手機 APP，走到藝術品前面，不需要手動選擇作品，Beacon 就能自動偵測你的位置，幫你推送相關介紹，並聽取語音導覽。
與傳統的導覽不同點在於，Beacon 讓每個用戶能夠自行決定看展的節奏，就像青菜蘿蔔各有所好，藝術品帶給人的啟發人人不同，新的科技能賦予用戶彈性與自主的權力，這也是為什麼世界各大博物館紛紛採用 Beacon 技術當作傳統導覽方式的補充。
圖：Beacon可自動偵測位置，在你到附近時給你導覽
圖：紐約古根漢博物館引進 Beacon 導覽技術
形隨機能，讓藝術品做 APP 主角，用戶當看展的主人
圖：北美館APP 最後的介面設計
在處理介面設計時，我們參考了北美館的建築型態來做執行。北美館定為一現當代美術館，各種極端型態的展覽包含聲音、影像、純美術、互動裝置等，都曾在這個場域內發生，因此建築本身被設計成由一個個裝滿各種想法的腔室向空中伸展，本身則不帶有任何的裝飾或顏色，只中立且忠實呈現出每個展覽應有的力道與質地。
以建築做參考，同樣作為載具的app（然建築載的是創作的實體而app載的是創作的畫面）我們也需要在介面上取出最大公約數，以符合多種型態、風格的展覽情境。以純文本的形式呈現展覽資訊與資料，而風格則由各檔期展覽元素定義。要做出花俏的頁面很簡單，但元素越少操作越是增添挑戰，少了人為的介入，保留給展覽最大的伸展空間，安靜的場域才能聽見細節的聲音。
圖：北美館建築
我們認定這種設計的思考方式為「有機」的架構。每一次的展覽都會型塑出截然不同的風格與樣貌，我們創造平台，讓使用者能夠自由觀看，我們做的是設定規範，規格與比例調整。而屬於美術館的各種面貌則被一次次的展覽所重新定義，可以柔軟或堅韌，可以微眇或滂礡。
北美館建築的本身不帶有色彩、想法，而北美館所展現出的樣貌卻因所承載的展覽不同，而有所不同，這就是有機。也因此我們並不為北美館加上任何風格，僅留下最少的元素，由展覽本身的元素來定義 App。- 呂昱磊 三久設計創辦人
期待：透過 TFAM 新導覽 APP，提昇看展前中後服務體驗
透過新版的 APP 與 Beacon 技術，我們也能透過科技改善藝術策展體驗。
圖：APP 將看展前中後旅程串連
在用戶研究的過程中，我們發現，沒去看展最大的理由是沒人邀約 (50%)，大部分透過朋友口耳相傳與社群網路 (57%) 觸發看展，因此，APP除了最基本的提供行事曆外，更多要透過用戶生成的內容，如展品筆記，評論，上傳的照片，來觸發大家來看展。
看展過程中，除了透過 Beacon 與智慧型手機提供導覽服務外，基本的展覽筆記，和收藏感動的作品這兩個功能，也是用戶最喜愛的功能。
在參展之後，透過用戶分享，筆記複習，延長用戶的感動，並且生成更多內容以觸發下次看展。
其實，北美館自己也不是藝術家，他們是策展機構。藝術家對作品沒有高低之分，不需要特別在意觀眾的反應，但策展人卻要去保證展覽的質量。透過這項技術，各個 Beacon 在後台搜集到的數據，比如觀眾的動線，在某個作品的停留時間長，互動時間等等，都能協助規劃下一次好的展覽體驗。
圖：透過北美館新 APP，打通看展前中後的閉環
最後，想邀請各位體會這隻由台北市立美術館推出的「北美館導覽 App」，下載連結：
後記：天下有大美而不言，美來自於對於生活的啟發
圖：「物．理」展，2016 攝於北美館
為了這個專案，美術白痴的我，走遍了全台各地的美術館，博物館，自己還趁放假時到東京幾個當代美術館考察。高冷的互動裝置，看不懂的表現手法，大到不行的藝術家名氣，這些都讓我覺得自己離藝術好遠：直到最近，我看到蔣勳先生這段文字，才真正教育了我：
其實美是對自己生命價值一種很清晰的選擇。美有很大一部分是一種生命力的啟發。我一直比較相信莊子講的，天下有大美而不言，不一定要到博物館、音樂會，其實生活裡隨時可以發現。你坐在捷運上，去凝視對面陌生人五官和手的動作，你會對人有一種關心，美其實是從這些東西慢慢開始。生活不是一個上車到下車單線的東西，中間有很多的過渡，每一站都可以有記憶。-- 蔣勳
希望未來，我們能讓每年將近 45 萬人的參觀者，透過這隻新的北美館 APP，能讓參展的體驗更好。與此同時，也能希望新引更多對於藝術生活有興趣，但並不了解的民眾去接近藝術，了解藝術，親近藝術，那我們這次的專案也是功德一件。就像當初訪談北美館禮品店負責人時，他給我們的啟發一樣
我也在反省，從小在台北長大，我也沒有很常踏進美術館。我自己可能比人長，可是也很少。我經營了禮品書店後，我也常常問知識青年、社會菁英、國中生大學生，北美館最重要的典藏都講不出來，30 年過去了，未來是不是有新的方式，尤其年輕人是網路的高度使用者，怎樣用最有效率的媒介，去接觸到北美館還沒觸及開發的民眾，讓他們更認識藝術。- 北美館禮品店負責人
感謝：負責本專案，三久設計的磊，孝庭與允中。來自開門設計，負責企劃用戶研究的祐榕，繼中，Rosalind 與 Cindy。
附錄1：北美館提出的設計挑戰
看展前，看展後
- 如何 APP 吸引更多來參訪台北市美術館：台北市立美術館是台北城市生活美學的一部分，負有教育與領導藝術發展的使命
看展中
- 如何讓 APP 成為館方與民眾間的橋樑：美術館希望達到教育民眾的目的，但民眾多是情侶約會，帶小孩放松，反而真正的學習不多
- 如何以 APP 補足現行導覽輔助工具的不足：美術館提供各種手冊，定時導覽，語音導覽等工具，不過好的看展體驗仍然高度仰賴志工「根據觀眾調整導覽內容是一種尊重」
- 如何以 APP 刺激觀眾思考：當代藝術的本質是去刺激民眾自己思考，民眾大部分是走馬看花
- 如何以 APP 讓觀眾更輕易地感覺到看展經驗改善：民眾經常搞不清楚動線與公共設施位置
- 如何以 APP 讓觀眾與展覽有更多互動
：擁有互動性的展品往往最受歡迎，但互動裝置保養維修不易
參考文章
- 2015-11 Inside 未來的博物館，無論逛展還創作皆由你主導！
- 2015-10 台灣故宮博物院 結合iBeacon 草根影響新視野 故宮行動博物館 郎世寧畫作經典重現
- 2015-07Inside 大數據入侵美術館！當你看著畫作，畫作也在凝視你
- 2015-07 湃思紀 Beacon於博物展館應用介紹： 緊緊跟隨你：當BEACON進到博物館
- 2014-04 東京國立博物館：iBeaconに似た技術で現在地を測位する国立博物館の『トーハクなび』がスゴイ
- 2015-03 The New York Times: Museums Turn to Technology to Boost Attendance by Millennials
- 2015-03 紐約大都會博物館測試開發：MetMeseum.org Beacons: Exploring Location-Based Technology in Museums
- 2015-02 紐約布魯克林博物館，荷蘭飛利浦博物館等採用：Beacons: 3 Museums using Beacons to Enhance Interactivity
- 2015-02 紐約古根漢美術館室內導覽：[Mobile Marketer Met, Guggenheim museums test beacon technology to enhance exhibitions
- 2015 其他日本Beacon導入事蹟：Fabkura iBeacon導入事例(海外)
2016年5月30日 星期一
產品上線之後的第一堂課：一米市集以用戶旅程為中心的數據分析
產品上線之後的第一堂課：一米市集以用戶旅程為中心的數據分析
文：一米市集，張哲誠，用戶體驗UED小組共同負責人
图：一米市集 (www.yimishiji.com) 网站价值主张
去年年中，我加入了Matilda創立的一米市集，協助打造用戶體驗。前半段的時間，我們特地組了一個六人小組，一起度過了由0到1打造產品的過程 (參考連結: ECX Matilda 演講)
圖：一米市集產品開發流程
現在，產品上線是上線了，自己的孩子生了就得養，要怎麼養，怎麼讓她長大還真是難事。
研究了一番，發現好的創業公司都在做大數據，從善如流，我決定跟著鑽研更多資料分析和成長駭客(growth hacking)的相關領域，問了些朋友後，得到很多有趣的回答，比如：
- 你的Excel 建模得很強才行
- 去學R，這是搞Big data 的人都在鑽研的語言
- 很多公司在搞事件分析(Event Analysis)，你們應該去搞一下
- 光把Google Analytics 弄好就優化不玩了”
- 你去買個Tableau呀，這是最基本的BI (Business Intelligence) 軟體
- 哇，你這搞大的，我們要找IBM來提案，把TMS，埋點，數據挖掘都搞一搞
這麼多立意良善，但見解不同的答案，一下子把我心搞的有點慌，以前自己擅長這種「由0到1」的設計思維，產品開發理論基礎好像不夠了。那1到10怎麼做？10到100怎麼做？一個月前，我展開了一段自己摸索的旅程，這篇文章試著吧我們摸索與學習的過程記錄下來：
圖：這篇文章的敘事邏輯
一，問對好問題，比做好分析更重要
開始做分析之前，幾個核心小組成員拿出紙筆與便利貼，試著思索想透過數據分析挖掘哪些問題。這是一個相當重要的練習，因為做數據分析跟做統計分析一樣，必須有很明確的研究發問，假設，並且蒐集資訊來驗證。問對好的問題，分析人員才能有效的去搭分析框架，採集資料，整理資料。而非一下子鑽進數據海，試著在浪花中找出脈絡，這樣往往事倍功半，並且會花大量的時間在做資料整理工作，而非產生有意義的洞察。
圖：一米市集團隊列出想透過數據分析發掘的問題
二，區分自爽指標與行動指標
以前自己在搞app 的時候，每次看到下載量又多了一萬，用戶數量不斷增加，心理就覺得踏實，覺得自己的產品決策是正確的。其實，這些都是不對的，真正好的數據能告訴我們如何做決策，而非只是逗自己開心而已。這種數據就叫做行動指標 (actionable metrics)，它與特定任務相關，且能改善商業成效。比如活躍用戶比例，網站互動比率，顧客開發成本，營收與利潤變化比率等都可以算是行動指標。相反的，自爽指標(vanity metrics)就是那些看起來很棒但實際不代表什麼，比如下載量，PV，UV等靜態數字。
圖：自爽指標與行動指標有根本不同
三，打通數據分析的用戶旅程
以一米市集的網站為例，在開始做數據分析時，我們整合了百度統計 (類似Google Analytics)，後台系統產生的訂單報表，以及ERP系統出的商品銷售清單。試著玩了一下這些數據，很快的發現一個問題：這些數據是以工具為中心積累出來的，我用了什麼工具，它就替我產生哪些數據，而非以用戶旅程為中心串接起來。
圖：原本以工具為出發，彼此獨立累計數據
這是什麼意思呢？用戶理解我們的旅程本來就是一連串的場景，而非分散的獨立事件。假使我們今天要了解一個用戶從怎麼認識我們，在社群與公眾號與我們的互動，這些如何影響到上站時的行為，跟結帳購買的金額與商品類別。透過目前工具是做不到的。
圖：希望透過用戶ID打通知道-上站-購買與二次購買的旅程
如果能把數據透過用戶ID串接起來，我們能知道，某個特定用戶是透過哪場推廣活動，或者哪個關鍵字廣告認識一米市集的，平常幾點買菜？是送完小孩之後，還是睡前的凌晨？平常的購買頻次為何，是一週三次，還是兩週一次？透過以上的數據，我們才能真正360%了解用戶，並從中找出適合的分析框架，去得出有用的洞察。
四，了解指標背後的絕對與相對意義
其實，企業在成長的不同階段，要追蹤的數據往往也不同，對於一米市集這樣的新創公司來說，有質量的增長是重中之重。因此，我們特地挑了幾個與增長相關的重點指標來深度追蹤，例如：
指標一，PV與UV，網站流量分析
圖：一般電商均統計的流量資料，包含PV與UV
流量分析 PV (Page View)瀏覽點擊量，跟 UV (unique visitor)獨立IP來訪人數。這兩個指標是所有經營網站的人每天必看數據，就跟開雜貨店的老闆娘每天會數多少客人進來，PV跟UV就是開網店的流水人數，可以把PV理解為不認人的總流水人次，UV等於獨立人數。
圖：Fred Wilson
根據知名VC投資人 Fred Wilson 的經驗談 (曾投資過Twitter, Tumblr, Foursquare, Zynga與Kickstarter等知名創業公司) 要去判斷一個網站或APP是否答標，可以有以下的參考值：
基本指標
- 每天10%的流量会真正与网站互动
- 每个月至少有30%的用户上站1次或使用APP1次
- 每天有10%的用户上站或使用APP
- 每天有1%的用户忠诚持续使用
指標二：顧客留存壽命分析
做生意開店，總會遇到形形色色的人，有的客戶萍水相逢，因了解而分開，有的客戶卻是一試成主顧，生老病死永不分離。做數據分析時，常見的作法是用漏斗分析表示每期到底留下多少客人，並計算到底顧客壽命多長，留存多久。為了解顧客壽命這個概念，在Lean Analytics 一書有一個有趣的習題：
圖：人客就像水一樣，來來去去的
做生意開店，總會遇到形形色色的人，有的客戶萍水相逢，因了解而分開，有的客戶卻是一試成主顧，生老病死永不分離。做數據分析時，常見的作法是用漏斗分析表示每期到底留下多少客人，並計算到底顧客壽命多長，留存多久。為了解顧客壽命這個概念，在Lean Analytics 一書有一個有趣的習題：
有間公司每年損失1/4的顧客，請問這間公司到底表現好不好？
這個命題看起來很直接：表現一點都不好，4個就走一個，這人不會做生意阿。然而，純看1/4這個值並沒有意義，如果把1/4這個數字詳細算下，我們可以得到以下發現
- 每年损失1/4顾客=顾客寿命4年=每月损失2%客户 (計算說明：假設今年有100個客人，一年流失25個客人，這批客人4年才走光，等於每個月走掉2%的客人)
- salesforce.com CRM (NYSE) 每個月損失約1.8%客戶
這個結果一比，我們就能發現，每個月只丟掉2%的顧客，這表現可是跟上市公司SalesForce差不多，更別說他們還有個上百人的數據分析團隊，整天在想辦法優化用戶體驗，留住用戶。
註解：
用戶獲取成本 <= (3/10)*平均用戶終身價值 （年)
註解：
- 挑解比較方向時，可透過旁敲側集了解競爭對手或相關行業數據，再將自己網站與他們的指標比較，比較能客觀分出高下
指標三：用戶開發成本與終身價值(年)
經營網站，為了吸引用戶上站，經常採取買關鍵字廣告，發優惠券，E-mail 攬客等手段。值得注意的是：這些都是要成本的。去年中國O2O創業潮正熱的時候，光發給新客的補貼紅包
就接近70元左右，這些還不算灑的廣告費用。另一個案例是：2013年，台灣銀行平均吸引一個新客開信用的成本接近15000元。試想，如果我花了15000才吸引到小花來開戶，他只存了1000元，這不是賠本生意，這就是計算用戶獲取成本的作用，他能針對所有行銷活動做出公正的評判
圖：一米市集經常在各種線下活動推廣品牌，吸引新客(男模:Dennis)
到底要怎麼判斷呢？根據數據分析經典讀物Lean Analytics一書，通常美國網路界使用以下指標：
用戶獲取成本 <= (3/10)*平均用戶終身價值 （年)
舉例來說，假如一米市集在上海迪士尼辦了10場推廣活動，共灑了200,000元的優惠券，其他營銷成本共50000元。其中優惠券使用率為20%，共轉換200名顧客，其中40%有二次購買，60%只買1次。在二次購買的客戶內，有50%持續每個月下單，這些客戶平均一年下單共10,000元。假設一張優惠券都是200元，請問這樣子是否合算成本？
這時侯，我們就能透過簡單的加減乘除算出用戶獲取成本
- 用戶獲取成本= (200,000*0.2+50,000)/200 = 450
- 平均用戶終身價值 = (40*10000+40*400+200*0.6*200)/200 =2200
計算得出，450<660 (CAC<0.3CLV)，也就是說，平均每個用戶獲取成本為450元，小於2200的1/3，也就是660元。
至於為什麼用1/3這個數呢？原因在於運營一個公司有許多固定成本 (如土地房租薪資設備)與變動成本 (營銷，耗才等)，而顧客開發成本比較接近營銷推廣支出，如果光開發顧客就佔掉所有營收，剩下的利潤哪足夠彌補之前投資廠房設備的虧損呢？因此抓1/3是個大概的數字。
結語：創業公司不看財務報表，看的是增長速度
商學院的訓練，以大公司為場景的戰略管理知識。然而，很多創業公司早期還沒有營收，做會計報表也很難衡量企業的真正價值。那該怎麼衡量創業的成效呢？
商學院的訓練，以大公司為場景的戰略管理知識。然而，很多創業公司早期還沒有營收，做會計報表也很難衡量企業的真正價值。那該怎麼衡量創業的成效呢？
圖：Y-Combinator 的增長指標與一米市集數據比較
知名矽谷加速器Y-Combinator的創始人Paul Gram 給了一個很好的定義：創業公司=成長。在Y-C內，他們給收留的企業定下每週5%-7%的增長目標，也就是在加速器這三個月內，每個月成長23.5%-34%左右，如果還沒有營收，就看用戶增長。
經過我們的計算，前半年一米市集的數據是達標的！無論是平均支付金額，用戶增長，跟我們最重視的覆購客戶增長指標，均有達到Y-Combinator 孵化的水準。
期待接下來透過數據分析，用戶研究，慢慢精準深抓用戶需求，打造出未來更好的一米市集。也希望能寫更多故事跟業界的數據分析專家們互相研討，學習！
期待接下來透過數據分析，用戶研究，慢慢精準深抓用戶需求，打造出未來更好的一米市集。也希望能寫更多故事跟業界的數據分析專家們互相研討，學習！
參考資料
精實數據分析 Lean Analytics: http://leananalyticsbook.com/
Paul Gram "Start-up = growth http://www.paulgraham.com/growth.html
特別感謝：侯宗成Jason的數據分析指導
特別感謝：侯宗成Jason的數據分析指導
2016年2月22日 星期一
比美APPLE零售店，北美館力推Beacon室內導覽
比美APPLE零售店，北美館力推Beacon室內導覽
下載北美館APP，輕鬆掌握看展節奏
文：張哲誠，呂昱磊，顏孝庭
Beacon技術風行世界各大商場，博物展館，成為室內導覽新寵
走進上野的東京國立博物館，成群的遊客魚貫排隊買票，有的是推著手推車的家庭，有些是三三兩兩情侶，興致勃勃的老太太。在日本，節假日逛博物館是許多人喜愛的休閒活動。在這所自明治維新建立到現在的歷史建築，因為智慧型手機的普及帶來了新的科技感。與以往租借室內導覽裝置不同，越來越多日本遊客開始使用手機APP導覽。不只在東京，這股科技與藝術的混搭風吹遍了紐約，倫敦，阿姆斯特丹，上海的博物館，畫廊與會展空間。這項使用最新「室內定位」Beacon科技新型態看展方式，台北市立美術館也能使用。
貫穿線上與線下，將看展的主動權還給用戶
傳統博物館的導覽資源不外乎三種：提供紙本的導覽手冊、導覽機租借，以及由經過專業訓練的志工定時導覽。透過智慧型手機與Beacon科技，以上資源能夠以最個人化的方式整合。不小心錯過13:00的志工導覽？沒關係，打開手機APP，走到藝術品前面，就能瀏覽相關介紹與聽取語音導覽。除了導覽服務以外，北美館app也同時具備筆記跟分享的功能，現場可以對於展品做快速的紀錄，看到感興趣的展覽也可以分享給社交圈。
與傳統的導覽不同點在於，Beacon讓每個用戶能夠自行決定看展的節奏，就像青菜蘿蔔各有所好，藝術品帶給人的啟發人人不同，新的科技能賦予用戶彈性與自主的權力，這也是為什麼世界各大博物館紛紛採用Beacon技術當作傳統導覽方式的補充。
下載北美館APP，享受一個藝術與科技結合的週末假期
在整體的介面設計上，延續北美館過往傳遞給人的極簡實用風格，以平面化視覺來呈現整體的形象，不只資訊清楚分明，更以國際的設計水平帶出北美館的高度。目前這款由三久設計公司開發的北美館APP，在ios跟android兩個系統都已經上架，週末假期不仿帶著智慧型手機到美術館走走，感受一下藝術碰上科技迸出的新火花。
相關下載
延伸閱讀
- The New York Times: Museums Turn to Technology to Boost Attendance by Millennials
- 紐約布魯克林博物館，荷蘭飛利浦博物館等採用：Beaconstac 3 Museums using Beacons to Enhance Interactivity
- 紐約古根漢美術館室內導覽：Mobile Marketer Met, Guggenheim museums test beacon technology to enhance exhibitions
- 紐約大都會博物館測試開發： MetMeseum.org Beacons: Exploring Location-Based Technology in Museums
- 其他日本Beacon導入事蹟：Fabkura iBeacon導入事例(海外)
- 台灣故宮博物院結合iBeacon草根影響新視野 故宮行動博物館 郎世寧畫作經典重現
2015年6月22日 星期一
開發新產品時，商業設計師能扮演的五種角色
在產品開發團隊的商業顧問，最重要的是得扮演“橋樑”的角色，替團隊找出商業的永續性，聽起來有點難懂，對吧？借用當紅HBO的美劇“矽谷”來比喻：Richard Hendrick 是Pied Piper 創始人，他無意之間寫出了一個史上最強的壓縮演算法，知名的風投Peter有興趣投資他，但開出了一個嚴格的條件
左圖，Peter 要他們商業計劃書才打算投資；右圖，MBA哥幫Pipe Piper寫完商業計劃書，圖片引用自TV Series- Silicon Valley by HBO
這時候，從Holly 跳槽來的 MBA 幫了一個大忙，把所有試算表做好，說服Peter未來Pipe Piper這個產品的商業模式，可能盈利模式為何，並訂出未來1-2年的里程碑。這就是一個典型分析師，或者商業設計師的工作。在一個新產品開發或新服務設計的專案裡，我們這群人通常在團隊內執行以下幾種任務：
1 替團隊跟客戶瞭解行業趨勢
2 透過二手資料分析，在用戶調研之前快速建立需求假設
3 由競爭者與新創公司的服務來啓發靈感
4 透過異業研究來觸類旁通
5 在產品開發過程中，調查市場大小，制定商業策略與創業提案
下面就來細說每項任務的不同之處吧～
因為在第三方工作，我們有機會接觸大量來自不同產業的客戶群，瞭解他們的問題，學習他們沈澱十年才習得的行業精華知識。不過，在一個跨領域的產品開發團隊裡，成員通常來自多元背景，要怎麼讓團隊的人類學家，設計師，程序員等專業人士，在短時間內快速理解一個陌生的產業？這時候，商業設計師經常扮演”行業家教”的角色，在短時間快速蒐集大量資訊，彙整成一場能做30-60的摘要簡報，讓每個人都能快速變成行業專家。一份好的產業101報告通常有以下內容
市場規模：市場到底有多大？行業內的公司總共可以賺到多少錢？
成長速度：這個市場每年以多快的速度增长？
主要產品／服務：目前要產品服務模式，定價，銷售量，甚至是用戶反饋評論為何？
行業大事：近1-2年必知的重大新聞
產業鏈分析：供應鏈如何組成，成本售價如何形成，哪些玩家具有議價力
競爭者分析：行業領導公司最近的舉動，如重大投資收購，銷售量變化，人士任命等
核心競爭力分析：綜合以上，推薦出目前在該行業最佳的做法
或許你我曾經在報紙上讀過以下類似的文章，這就是一個簡化版的行業101簡報
有了以上的產業了解後，團隊每個人能快速變成行業專家，雖然不敢說非常懂，但至少能跟企業的CEO談論產業的重大問題，而不會被這些專有名詞跟數字嚇到無法應答。了解商業模式的設計團隊，更能在發想產品需求時多考量一層商業可行性，讓最後的方案能夠更接近落地
這個月初，接受Benson的邀請，我到台灣的知名母嬰初創企業媽咪愛 (https://mamilove.com.tw/) 去分享“初創企業該怎麼做用戶研究”，會後有個問題一直讓我印象深刻：身為一個初創企業，如果沒有時間做長時間，大規模的用戶調研，那該怎麼辦？
這時候，從Holly 跳槽來的 MBA 幫了一個大忙，把所有試算表做好，說服Peter未來Pipe Piper這個產品的商業模式，可能盈利模式為何，並訂出未來1-2年的里程碑。這就是一個典型分析師，或者商業設計師的工作。在一個新產品開發或新服務設計的專案裡，我們這群人通常在團隊內執行以下幾種任務：
1 替團隊跟客戶瞭解行業趨勢
2 透過二手資料分析，在用戶調研之前快速建立需求假設
3 由競爭者與新創公司的服務來啓發靈感
4 透過異業研究來觸類旁通
5 在產品開發過程中，調查市場大小，制定商業策略與創業提案
下面就來細說每項任務的不同之處吧～
1 替團隊跟客戶瞭解行業趨勢
因為在第三方工作，我們有機會接觸大量來自不同產業的客戶群，瞭解他們的問題，學習他們沈澱十年才習得的行業精華知識。不過，在一個跨領域的產品開發團隊裡，成員通常來自多元背景，要怎麼讓團隊的人類學家，設計師，程序員等專業人士，在短時間內快速理解一個陌生的產業？這時候，商業設計師經常扮演”行業家教”的角色，在短時間快速蒐集大量資訊，彙整成一場能做30-60的摘要簡報，讓每個人都能快速變成行業專家。一份好的產業101報告通常有以下內容
圖：在投行，諮詢公司內，每天都有高薪的分析師在生產大量的市場報告，圖來自邁博匯金(http://www.microbell.com/)
市場規模：市場到底有多大？行業內的公司總共可以賺到多少錢？
成長速度：這個市場每年以多快的速度增长？
主要產品／服務：目前要產品服務模式，定價，銷售量，甚至是用戶反饋評論為何？
行業大事：近1-2年必知的重大新聞
產業鏈分析：供應鏈如何組成，成本售價如何形成，哪些玩家具有議價力
競爭者分析：行業領導公司最近的舉動，如重大投資收購，銷售量變化，人士任命等
核心競爭力分析：綜合以上，推薦出目前在該行業最佳的做法
或許你我曾經在報紙上讀過以下類似的文章，這就是一個簡化版的行業101簡報
案例：2013 台灣太陽能市場分析
目前太陽能市場以每年X%速度成長，市場規模達到XX億。每年以%成長，高於GDP成長率與股市平均投資回報率。近年，歐盟與美國對兩岸太陽能實施反傾銷關關稅，對產業產生巨大打擊。太陽能產業的供應鏈可大致分為多晶矽純化->晶柱->薄片電池->系統組裝->安裝施工。以多晶矽純化為例，目前台灣無供應商， 唯一的福聚也因成本因素於今年初宣佈破產。
太陽能產業是一個典型的政策為驅動的B2B市場，由於目前電池技術尚未成熟，發電只能回賣給國營的電廠，因此電力公司為獨買獨佔，只要政府不願意補貼，多發的電就是浪費。
由日本的經驗看來，由於大部份太陽能訂單來自政府標案。好的供應商必須能整合太陽能系統，建築與設計。有能力介入都市政策，提供城市級能源解決方案，而非只單純的銷售低價的太陽能面板。因此，我們看好具有整合設計，安裝的系統組裝廠商，他們貼近市場需求，能爭取到高價值的訂單，而不受太陽能景氣波動的影響。
有了以上的產業了解後，團隊每個人能快速變成行業專家，雖然不敢說非常懂，但至少能跟企業的CEO談論產業的重大問題，而不會被這些專有名詞跟數字嚇到無法應答。了解商業模式的設計團隊，更能在發想產品需求時多考量一層商業可行性，讓最後的方案能夠更接近落地
2 透過二手資料分析，在用戶調研之前快速建立需求假設
這個月初，接受Benson的邀請，我到台灣的知名母嬰初創企業媽咪愛 (https://mamilove.com.tw/) 去分享“初創企業該怎麼做用戶研究”，會後有個問題一直讓我印象深刻：身為一個初創企業，如果沒有時間做長時間，大規模的用戶調研，那該怎麼辦？
其實，這是困擾每一個產品團隊的問題。一個由第三方負責、完整的市場調查往往昂貴而費時，在產品上線壓力下，產品經理/PM往往很難排出一個完整的4-8週去做需求訪談。這時候，好的商業分析小助手能幫上點忙，透過調查前人所做過的消費者調研，市場調查報告等，快速蒐集很多別人已知的珍貴情報，然後挑出重要且緊急的項目來做研究。這種方式我們將它稱為“假設性思考”：快速假設建立，數據驗證，修正結果，產生行動：
具體而言該怎麼做呢？通常我們會分以下幾個步驟，
第一步：用議題樹 (issue tree) 把一個大問題拆解，模塊化成許多彼此互補的子議題
議題樹是一種在管理諮詢業常用的思考工具，用於把大的問題拆解成小的模塊一一破解，這些小模塊必須做到MECE (Mutually Exuclive, Collectively Exhaustive)，用白話說就是拼圖啦，把問題切成小小塊的拼圖，這些拼圖缺一不可，拼在一起是完全的整體，但又能各個去分析解答。
第二步：假設建立：用自身的經驗，試著快速替所有未知的問題下個“速解”
這些小小塊的拼圖，有些是自己能解答的問題，有些是需要進一步研究才能解答的問題，不管能不能解，都先來個“速解”，給他個假設。
第三步：二手資料調研，找出別人做過的分析，評論，試著佐證自己的見解
花一定的時間蒐集二手資料，甚至可以快速Google即可，找出足以佐證自己見解是對的證據。或者快速訪談這個產業的專家，做這行的親朋好友，快速得到反饋
第四步：挑出最不確定的1-3個問題，來設計用戶研究計畫，並找出適合的TA做調研
最後，將這些拼圖拆開一一檢視，找出你自己最不能回答的，這些才需要做使用者研究
一個類似的案例是我們之前做的生鮮電商調研，當時，經過議題樹的拆解，我們發現「如何建立線上交易的信任」是最需要透過調研來回答的問題。在調查開始前，能快速做大量的相關消費者調研，學術研究文獻回顧，找出這些教授們用納稅人的錢累積的知識結晶。有理論框架後，能針對這個設計相對應的研究問題。
當時我們參考了許多國內外關於農夫市集的研究，發現：在農夫市集內，生產者能跟消費者有直接的對話，在這些話家常，討價還價，跟長期購買的過程中，逐步建立對於生產者的信任，並且認同其有機，綠色理念，產生一批死忠消費者。知道了這個洞察，我們便將它當作研究的重要假設，並且在後續研究中，嘗試印證並且蒐集如何在電商應用的作法。
2013年底，當時的HP 在台灣舉辦了一場Demo Day，ubike團隊也受邀參加，總覺得自己做的公共腳踏車查詢App很鱉腳，沒辦法讓外國的創投認可我們。為了吸引國外創投的目光，我們一夜狂想，總希望能想出下一個Dropbox等級的新點子來打動潛在投資人。記得當時想了數十個點子，最後篩選出幾個
> 腳踏車站的陌生交友，搖一搖能認識某一個也在等車的人，增加約會機會；
> 搞個送車上門O2O，讓想騎車的人可以付錢預約公共自行車，由專人送到府上
> 做一個互聯網車鎖，讓每台腳踏車都變成Uber般的公共腳踏車，讓想出租的人能賺錢；
> 製作旅遊包，讓APP變成Lonely Planet般的旅行平台；
> 把車站變成廣告點，想查車的人就得看附近的商家廣告；
> 將車流的大數據資料分析彙整，轉售給捷安特跟附近商家做廣告效益分析
興奮不已的我們，覺得自己可以顛覆世界了，但手癢的我忍不住查了Crunchbase (https://www.crunchbase.com/) 這個新創公司資料庫，越查我眉頭越皺，眼神越沉，每一個點子都有人做過!!但做的成功與否，完全看團隊當時的努力。雖然後面我們仍然沒有被那群矽谷創投青睞。但這次經驗也讓我深深領悟到一個道理：點子一點都不值錢，執行出來的成果才是。
這次的經驗也讓我學到：很多自己愛到不行的創業點子，很可能別人早就做過，錯過了。在你準備投資百萬，把這個創業項目做出來之前，先拜訪一下失敗者的墳墓，看看前人怎麼死的。更有甚者是不是有哪個募到鉅款的初創企業，也在做類似的事情，才能知己知彼，找出差異化。
觸類旁通 (Analogous Research) 其實是一種異業學習的研究手段。很多好的靈感來自其他的產業，鼎泰豐的小籠包是精緻服務建立信任的經典案例，Warby Parker的買一贈一策略成為CSR的學習目標，小米手機的參與感行銷是現代人必讀的手冊。這樣子的異業學習，在設計顧問公司也常常做。一個案例是IDEO的工業設計項目，在設計手術器材的時候，團隊去調查從FI賽車如何在短時間高速換輪胎的，並從中得到許多設計靈感。雖然F1賽車與手術器材是風馬牛不相及的設計領域，但他們彼此都是在高壓，短時間內快速完成特定的操作工具。
在做直銷行業的調查時，我們也借鏡了許多婚友服務的洞察跟調研。因為透過朋友圈賣東西跟婚姻一樣，都是把人際關係商品化的一種形式，直銷透過賣人情賺錢，100個朋友只要有幾個忠誠顧客，得罪其他90個人也無所謂，朋友的交情，馬上變成可以計算的業績收入。在婚姻仲介內，人也被當成商品，上百位未婚的男男女女們，被學歷，身家，有房有車的標籤被分類，仲介透過介紹相親媒合來抽取中介費。然而，兩岸三地的婚姻市場，在短短30年間經歷了相親式微，自由戀愛興起的變化。“人們厭倦自己被秤斤兩來賣” 這樣的觀點也啟發了許多後續我們對於直銷的調查研究
商業設計師在這個階段，最重要的任務是透過數字來建立同理心：數字能幫助你更瞭解使用者，善用數字檢驗假說能避免自說自話。在產品沒上線之前，我們能透過以下幾種方式，幫助團隊來建立假設，
透過以上的資料蒐集，商業設計師能快速幫助團隊完成以下流程：(1) 建立假設 (2) 蒐集數據驗證 (3) 制定快速反應策略，未來產品上線後，才能在 (4) 運營中試錯，修正，並且 (5) 達到合理的規劃目標
其實，商業分析不是萬能，MBA在excel內怎麼做Model，怎麼做財務預測，還是不如捲起袖子，跳下去做實業的人。但好的商業分析能幫助我們避免風險，少走彎路
在這裡借用IDEO前Design Lead，也是個商業設計師何瑞儀Matilda在串串的分享，跟大家做個總結：
最後，想拋磚引玉一下，分享一些我自己在做分析常用的資料來源。其實，就像程式設計領域有Gihub，設計師有Pinterest一樣，商業分析也有很多現成資料庫，站在前人的肩膀上能看的更高更遠，可惜商業界追求保密性，還沒有一個大一統的開源資料庫，很多資訊還得靠自己摸索跟拼湊，以下整理一些我自己常用的參考資料：
各大投資銀行資料庫：像是邁博匯金（ http://www.microbell.com/hytop.html)列出中國每天由許多研究部門的分析師生產的相關分析報告，供股海迷茫的投資人參考。
產業研究機構：如台灣的TRI拓墣產業研究所(http://www.topology.com.tw/tri/)，國外研究機構如Euro Monitor (http://www.euromonitor.com/) ，ISI (http://www.securities.com/emis/about-us) 等經常提供圖文數據並茂的專業分析。每個行業也有相對應的權威分析機構，如半導體業的VLSI (https://www.vlsiresearch.com/)，APP開發領域的APP Annie (https://www.appannie.com/)等等，因行業而不同而有細分領域的專家，建議找資料之前，可以詢問該行業的牛人們，看看他們都用什麼資料庫。
諮詢公司偶而會發布針對特定主題的專題分析報告：如麥肯錫，波士頓管理諮詢公司常常發布針對特定主題的調查，如麥肯錫今年初發布的中國數字消費者調查報告 (http://big5.askci.com/bschool/2015/04/03/10850j6cz.shtml)
如果調查的議題有相關上市公司，相應的財報年報，投資人跟股東會報告等，往往是最好的產業分析素材。像各國的證券交易所都有公開資訊能讓我們查到公司的財報年報，如台灣的公開資訊觀測站(http://mops.twse.com.tw/mops/web/index)，上海證券交易所的定期公告 (http://www.sse.com.cn/disclosure/announcement/regular/) 都能依股票代號，查到相對應上市公司的財報年報
現在有越來越多的開源智庫提供這樣的服務，比如說中國的樂晴智庫 (http://www.767stock.com/) 專門提供免費，開源的投資銀行報告，微信SOGO平台 (http://weixin.sogou.com/) 能搜索到全世界在微信分享的公眾號資料，能找到很多意想不到的數字。另外Slideshare (http://www.slideshare.net/?ss) , 百度文庫(http://wenku.baidu.com/)等文庫平台偶而也能挖到一些寶。
有時候在Quora (http://www.quora.com/) 跟中國的知乎 (http://www.zhihu.com/) 這樣子的社群問答平台，能挖到許多行業秘辛。之前聽過採訪過知乎創辦人周源說 “知乎是要搭建一座橋樑，讓懂行業秘辛的人能向外傳播知識”
另外，大學圖書館 (http://www.lib.ntu.edu.tw) 通常有訂閱很多產業資料庫，特別是有商學院跟MBA的學校，只要有學生帳號，很多免費資源都拿得到。通常大學都有訂閱Factiva (http://new.dowjones.com/products/factiva/) 這樣子的歷史新聞資料庫，善用歷史新聞檢索，能找到很棒的參考資料
除了用Google跟百度等搜索引擎外，Google Inside (https://www.thinkwithgoogle.com/) 提供很多由Google統計的大數據資料
Google 與百度都有搜尋指數(https://www.google.com/trends/)跟Adwords(http://www.google.com/adwords/)的服務，能幫助我們查特定關鍵字在某個時間，國家的搜索排行。
圖：用議題樹拆解廚房為什麼臭
第一步：用議題樹 (issue tree) 把一個大問題拆解，模塊化成許多彼此互補的子議題
議題樹是一種在管理諮詢業常用的思考工具，用於把大的問題拆解成小的模塊一一破解，這些小模塊必須做到MECE (Mutually Exuclive, Collectively Exhaustive)，用白話說就是拼圖啦，把問題切成小小塊的拼圖，這些拼圖缺一不可，拼在一起是完全的整體，但又能各個去分析解答。
第二步：假設建立：用自身的經驗，試著快速替所有未知的問題下個“速解”
這些小小塊的拼圖，有些是自己能解答的問題，有些是需要進一步研究才能解答的問題，不管能不能解，都先來個“速解”，給他個假設。
第三步：二手資料調研，找出別人做過的分析，評論，試著佐證自己的見解
花一定的時間蒐集二手資料，甚至可以快速Google即可，找出足以佐證自己見解是對的證據。或者快速訪談這個產業的專家，做這行的親朋好友，快速得到反饋
第四步：挑出最不確定的1-3個問題，來設計用戶研究計畫，並找出適合的TA做調研
最後，將這些拼圖拆開一一檢視，找出你自己最不能回答的，這些才需要做使用者研究
一個類似的案例是我們之前做的生鮮電商調研，當時，經過議題樹的拆解，我們發現「如何建立線上交易的信任」是最需要透過調研來回答的問題。在調查開始前，能快速做大量的相關消費者調研，學術研究文獻回顧，找出這些教授們用納稅人的錢累積的知識結晶。有理論框架後，能針對這個設計相對應的研究問題。
當時我們參考了許多國內外關於農夫市集的研究，發現：在農夫市集內，生產者能跟消費者有直接的對話，在這些話家常，討價還價，跟長期購買的過程中，逐步建立對於生產者的信任，並且認同其有機，綠色理念，產生一批死忠消費者。知道了這個洞察，我們便將它當作研究的重要假設，並且在後續研究中，嘗試印證並且蒐集如何在電商應用的作法。
3 由競爭者與新創公司的服務來啓發靈感
2013年底，當時的HP 在台灣舉辦了一場Demo Day，ubike團隊也受邀參加，總覺得自己做的公共腳踏車查詢App很鱉腳，沒辦法讓外國的創投認可我們。為了吸引國外創投的目光，我們一夜狂想，總希望能想出下一個Dropbox等級的新點子來打動潛在投資人。記得當時想了數十個點子，最後篩選出幾個
> 腳踏車站的陌生交友，搖一搖能認識某一個也在等車的人，增加約會機會；
> 搞個送車上門O2O，讓想騎車的人可以付錢預約公共自行車，由專人送到府上
> 做一個互聯網車鎖，讓每台腳踏車都變成Uber般的公共腳踏車，讓想出租的人能賺錢；
> 製作旅遊包，讓APP變成Lonely Planet般的旅行平台；
> 把車站變成廣告點，想查車的人就得看附近的商家廣告；
> 將車流的大數據資料分析彙整，轉售給捷安特跟附近商家做廣告效益分析
興奮不已的我們，覺得自己可以顛覆世界了，但手癢的我忍不住查了Crunchbase (https://www.crunchbase.com/) 這個新創公司資料庫，越查我眉頭越皺，眼神越沉，每一個點子都有人做過!!但做的成功與否，完全看團隊當時的努力。雖然後面我們仍然沒有被那群矽谷創投青睞。但這次經驗也讓我深深領悟到一個道理：點子一點都不值錢，執行出來的成果才是。
圖：在準備投資實現新點子前，偶而參考別人走過的路
這次的經驗也讓我學到：很多自己愛到不行的創業點子，很可能別人早就做過，錯過了。在你準備投資百萬，把這個創業項目做出來之前，先拜訪一下失敗者的墳墓，看看前人怎麼死的。更有甚者是不是有哪個募到鉅款的初創企業，也在做類似的事情，才能知己知彼，找出差異化。
4 透過異業研究來觸類旁通：
觸類旁通 (Analogous Research) 其實是一種異業學習的研究手段。很多好的靈感來自其他的產業，鼎泰豐的小籠包是精緻服務建立信任的經典案例，Warby Parker的買一贈一策略成為CSR的學習目標，小米手機的參與感行銷是現代人必讀的手冊。這樣子的異業學習，在設計顧問公司也常常做。一個案例是IDEO的工業設計項目，在設計手術器材的時候，團隊去調查從FI賽車如何在短時間高速換輪胎的，並從中得到許多設計靈感。雖然F1賽車與手術器材是風馬牛不相及的設計領域，但他們彼此都是在高壓，短時間內快速完成特定的操作工具。
圖：上海人民廣場內的婚姻中介
在做直銷行業的調查時，我們也借鏡了許多婚友服務的洞察跟調研。因為透過朋友圈賣東西跟婚姻一樣，都是把人際關係商品化的一種形式，直銷透過賣人情賺錢，100個朋友只要有幾個忠誠顧客，得罪其他90個人也無所謂，朋友的交情，馬上變成可以計算的業績收入。在婚姻仲介內，人也被當成商品，上百位未婚的男男女女們，被學歷，身家，有房有車的標籤被分類，仲介透過介紹相親媒合來抽取中介費。然而，兩岸三地的婚姻市場，在短短30年間經歷了相親式微，自由戀愛興起的變化。“人們厭倦自己被秤斤兩來賣” 這樣的觀點也啟發了許多後續我們對於直銷的調查研究
5 在產品開發過程中後期，調查市場大小，制定商業策略與創業提案：
商業設計師在這個階段，最重要的任務是透過數字來建立同理心：數字能幫助你更瞭解使用者，善用數字檢驗假說能避免自說自話。在產品沒上線之前，我們能透過以下幾種方式，幫助團隊來建立假設，
- 國內外案例數據蒐集：很多創辦人跟經理人一被採訪就管不住嘴，我們經常能在新聞報導或公開演講中找到業績，成交率，訂單量，成本等關鍵數字
- 蒐集競爭者數據：透過年報，查詢資料庫等方式，調查競爭者的財務表現，另外，訪談離職員工是我們用做最好的資料蒐集手段，通常能挖到很多行業秘密哦
- 試算市場規模與可能營收：諮詢公司如Mckinsey, BCG & Bain 在面試時常常會出這樣的題目：請估計全台灣有多少計程車，考的就是如何在未知資訊下，透過自身經驗快速判斷市場規模。
- 個案分析探詢盈利模式：很多時候Bloomberg商業週刊，FastCompany，Forbes或者第一財經週刊等雜誌會對某間公司做深度剖析，讀完這些往往能找出適合我們操作的盈利模式。另外，如果是網路服務創業，Lean Analytic 已經把幾個商業模式都整理好，如Freeium, two-side market, SaaS, in-app purchase 等盈利模式分析。
圖：Lean Analytics 整理出互聯網常見的幾大盈利模式
透過以上的資料蒐集，商業設計師能快速幫助團隊完成以下流程：(1) 建立假設 (2) 蒐集數據驗證 (3) 制定快速反應策略，未來產品上線後，才能在 (4) 運營中試錯，修正，並且 (5) 達到合理的規劃目標
其實，商業分析不是萬能，MBA在excel內怎麼做Model，怎麼做財務預測，還是不如捲起袖子，跳下去做實業的人。但好的商業分析能幫助我們避免風險，少走彎路
在這裡借用IDEO前Design Lead，也是個商業設計師何瑞儀Matilda在串串的分享，跟大家做個總結：
「商業思考」教會她什麼？它是一個由繁而簡的過程，能幫助團隊將一個複雜的問題簡化，才能在短時間內找到好的切入點下手。建立假說就是在幫助自己建立框架，透過框架能幫助自己建立基礎，利於對問題進行剖析。
最後，想拋磚引玉一下，分享一些我自己在做分析常用的資料來源。其實，就像程式設計領域有Gihub，設計師有Pinterest一樣，商業分析也有很多現成資料庫，站在前人的肩膀上能看的更高更遠，可惜商業界追求保密性，還沒有一個大一統的開源資料庫，很多資訊還得靠自己摸索跟拼湊，以下整理一些我自己常用的參考資料：
投資銀行與產業研究報告：
各大投資銀行資料庫：像是邁博匯金（ http://www.microbell.com/hytop.html)列出中國每天由許多研究部門的分析師生產的相關分析報告，供股海迷茫的投資人參考。
產業研究機構：如台灣的TRI拓墣產業研究所(http://www.topology.com.tw/tri/)，國外研究機構如Euro Monitor (http://www.euromonitor.com/) ，ISI (http://www.securities.com/emis/about-us) 等經常提供圖文數據並茂的專業分析。每個行業也有相對應的權威分析機構，如半導體業的VLSI (https://www.vlsiresearch.com/)，APP開發領域的APP Annie (https://www.appannie.com/)等等，因行業而不同而有細分領域的專家，建議找資料之前，可以詢問該行業的牛人們，看看他們都用什麼資料庫。
諮詢公司偶而會發布針對特定主題的專題分析報告：如麥肯錫，波士頓管理諮詢公司常常發布針對特定主題的調查，如麥肯錫今年初發布的中國數字消費者調查報告 (http://big5.askci.com/bschool/2015/04/03/10850j6cz.shtml)
如果調查的議題有相關上市公司，相應的財報年報，投資人跟股東會報告等，往往是最好的產業分析素材。像各國的證券交易所都有公開資訊能讓我們查到公司的財報年報，如台灣的公開資訊觀測站(http://mops.twse.com.tw/mops/web/index)，上海證券交易所的定期公告 (http://www.sse.com.cn/disclosure/announcement/regular/) 都能依股票代號，查到相對應上市公司的財報年報
現在有越來越多的開源智庫提供這樣的服務，比如說中國的樂晴智庫 (http://www.767stock.com/) 專門提供免費，開源的投資銀行報告，微信SOGO平台 (http://weixin.sogou.com/) 能搜索到全世界在微信分享的公眾號資料，能找到很多意想不到的數字。另外Slideshare (http://www.slideshare.net/?ss) , 百度文庫(http://wenku.baidu.com/)等文庫平台偶而也能挖到一些寶。
有時候在Quora (http://www.quora.com/) 跟中國的知乎 (http://www.zhihu.com/) 這樣子的社群問答平台，能挖到許多行業秘辛。之前聽過採訪過知乎創辦人周源說 “知乎是要搭建一座橋樑，讓懂行業秘辛的人能向外傳播知識”
搜索引擎與歷史新聞資料庫
另外，大學圖書館 (http://www.lib.ntu.edu.tw) 通常有訂閱很多產業資料庫，特別是有商學院跟MBA的學校，只要有學生帳號，很多免費資源都拿得到。通常大學都有訂閱Factiva (http://new.dowjones.com/products/factiva/) 這樣子的歷史新聞資料庫，善用歷史新聞檢索，能找到很棒的參考資料
除了用Google跟百度等搜索引擎外，Google Inside (https://www.thinkwithgoogle.com/) 提供很多由Google統計的大數據資料
Google 與百度都有搜尋指數(https://www.google.com/trends/)跟Adwords(http://www.google.com/adwords/)的服務，能幫助我們查特定關鍵字在某個時間，國家的搜索排行。
募資與創業數據庫
可能因為最近做的項目都跟互聯網有關，我個人最常用的就是創業跟募資數據庫，就好像上市公司能查財報年報，初創企業雖然沒有太多的公開財務數據，但仍有些專屬的數據庫記載他們的投融資訊息，重大新聞公告：
CrunchBase (https://www.crunchbase.com/) TechCrunch 做的初創企業數據庫
IT橘子 (http://itjuzi.com/) 兩岸三地IT 互聯網公司產品數據庫
投資人連結
另外，現在矽谷跟中關村火熱的互聯網創業募資，也催生了一些媒合創業者跟投資人的社交平台，透過這裡，我們也能發現有趣的團隊與新服務：
AngelList (https://angel.co/) 讓早期的初創企業找人，團隊跟投資人
微鏈 (http://www.welian.com/) 一個專注於連結中國互聯網創業的社交平台
互聯網媒體報導：
這是最即時但也最零散的資訊，但為了做完整的個案分析，常常我們得消化上百篇這樣子的網路新聞跟報導，才能整理出自己的觀點與視角，一些常見的科技媒體如下：
TechCrunch (http://techcrunch.com/) 互聯網新聞與媒體，常有好的初創企業個案分析
FastCompany (http://www.fastcompany.com/) 報導商業創新/設計/創業趨勢的雜誌月刊
Inside硬塞 (http://www.inside.com.tw/) 台灣最大的互聯網自媒體之一
數位時代 (http://www.bnext.com.tw/) 台灣最大的科技媒體之一
36氪 (http://36kr.com/)，中國最大的互聯網媒體之一
創業邦 (http://www.cyzone.cn/) 中國創業者的信息與專業服務平台
B座12樓 (http://b12.cn/) 以投資人視角，關注互聯網創業的自媒體
3W互聯網精選 (http://www.wx135.com/zh-tw/wxes/studywww) 北京中關村創業咖啡3W咖啡的公眾號
虎嗅網 (http://wwww.huxiu.com/) 關注初創企業跟公司的媒體
發現新產品：
由於App Store, Google Play等渠道已經沒辦法滿足創業者的行銷跟推廣服務，現在有許多第三方的新產品發布平台，協助創業者做行銷推廣：在這邊也能找到些有趣的服務，當作我們的靈感啟發
Product Hunt (http://www.producthunt.com/) 介紹新創服務的平台跟社群網站
Demo8 (http://www.demo8.com/) 發現中國互聯網的創業好產品
36氪NEXT 社區 (http://next.36kr.com/posts) 發現中國互聯網的創業好產品
豌豆夾 (http://www.wandoujia.com/) 是中國最大的Android APP門戶，並且有豌豆夾設計獎推送好的APP
Kickstarter (https://www.kickstarter.com/) 是矽谷最大的眾籌募資平台
FlyingV (https://www.flyingv.cc/) 是台灣最大的群眾募資平台
點名時間 (http://www.demohour.com/) 是中國知名的硬體眾籌平台
流量與下載量調查：
如果你發現某個服務很值得調查，不妨使用這類平台看看他們做的好不好。有些APP行銷很厲害，但是排名卻慘不忍睹，也有些服務看起來無聲無息，卻佔據網路大半流量。善用這些網站，能找出隱形的巨人，或讓浮腫的對手現出原型。並且找到一些可以參考的數字跟排名指標
Alexa (http://www.alexa.com/) 分析某個網站的流量排名
Similarweb (http://www.similarweb.com/) 感謝Bebit 朱貞蓁提供，比Alexa UI更好的網站流量分析服務
Google Analytics (http://www.google.com/analytics/) 最老牌好用的流量分析工具
App Annie (https://www.appannie.com/) 提供跨平台的APP下載量，營收分析跟關鍵字分析
APP Figures (https://appfigures.com/) 與APP Annie 類似的APP數據分析公司
最後，就是經典的商業計畫書，
其實網路早已有很多很棒的教學：像是商業模式創新(http://www.businessmodelgeneration.com/), 孵化器YC的 <how to present to investor (http://paulgraham.com/investors.html)以及Udacity上的 How to build a start-up 課程 <https://www.udacity.com/course/how-to-build-a-startup--ep245> 都有很棒的範例。
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